1、数据资产梳理与分类分级
-负责定期对公司核心业务系统进行数据资产盘点，绘制数据地图与数据流转链路图。
-协助制定和落地数据分类分级标准规范，对敏感数据进行识别、打标和差异化管控。
2、数据安全技术与策略运营
-技术工具运维：负责DLP（数据防泄露）、数据加密、数据脱敏、水印溯源等安全系统的日常策略配置、运维监控与告警处置。
-访问控制：负责数据库、大数据平台的权限访问控制策略（如最小权限原则）的审计与优化。
-风险监测：通过对流量日志、审计日志的分析，发现异常数据访问、数据窃取、违规外发等安全事件。
3、合规与流程建设
-参与数据安全管理制度、操作规程的编写与修订，确保符合《数据安全法》、GDPR、行业监管等合规要求。
-负责数据安全合规性自查，配合进行等保评测、合规审计中涉及数据安全的部分。
-审核涉及敏感数据的业务需求（如数据提取、数据对外提供、第三方数据交互），确保流程合规。
4、事件响应与整改
-对数据泄露等安全事件进行溯源分析、影响评估，并主导或协助完成应急处置与整改。
-推动数据安全风险的闭环管理，跟踪漏洞及风险点的修复进度。
5、意识培训与宣贯：对研发、运维、业务人员进行数据安全意识和操作规范的培训。
1、基本条件
-全日制本科及以上学历，计算机科学、信息安全、网络工程等相关专业。
-5年以上数据安全、信息安全或相关领域工作经验。
2、专业技能
-熟悉数据安全治理：深入了解DSMM（数据安全能力成熟度模型）、数据分类分级方法论，有实际落地经验。
-技术能力：熟悉主流数据安全产品（如Symantec DLP、Forcepoint、亿赛通等）的配置与运维；熟悉数据库审计、加密技术；熟悉大数据组件（Hadoop、Hive、ES等）的基础安全配置。
-日志分析：具备一定的日志分析能力，能够通过SQL查询、Splunk或ELK等工具对异常行为进行研判。
-开发能力：掌握Python、Shell或SQL中的至少一种，能进行简单的自动化脚本编写或数据分析。
3、合规与标准
-熟悉国内数据安全法律法规（《数据安全法》、《个人信息保护法》），了解等级保护2.0中关于数据安全的要求。
-有过配合监管部门检查或跨部门合规整改项目的经验者优先。
4、综合素质
-具备较强的逻辑思维能力和沟通能力，能够向业务部门清晰地解释安全风险。
-具有主动思考意识，能在执行层面提出优化建议，而不仅仅是等待指令。
-持有CISP-DSG（数据安全治理）、CDPSE（数据隐私解决方案工程师）、CISSP等证书者优先。
1.系统运维支持：负责SAP SD（渠道分销）、MM（物料管理）和PP（生产计划）模块的日常运维，包括业务问题处理、系统监控、故障排查、性能优化及版本升级支持等，确保系统稳定运行。
2.用户支持与培训：为内部用户（如销售、采购、生产、仓储部门）提供技术支持和操作培训，编写运维文档和操作手册，降低系统使用门槛。
3.数据管理与报表开发：维护SD&MM&PP模块主数据（如物料主档、客户主档、BOM、工艺路线等），设计并开发定制化报表，支持生产调度和库存决策。
4.流程优化与改进：分析快消品制造业的物料采购、库存管理及生产计划流程，识别效率瓶颈，提出并实施SAP功能优化方案，提升供应链响应速度。
5.跨部门协作：与采购、财务、生产等部门紧密合作，确保SAP系统与快消品业务需求（如季节性生产、多SKU管理）无缝对接。
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息管理、工业工程或相关专业优先。
2、工作经验：
① 五年以上SAP SD&MM&PP模块运维或实施经验，熟悉快消品制造业（如食品、日化、包装产品）的行业特性。
② 具备SAP系统日常运维、故障处理及性能调优能力，有生产计划优化或库存控制经验者优先。
3、技能要求：
① 精通SAP SD&MM&PP模块功能，包括销售订单、采购订单、库存管理、生产订单排程、MRP运行等。
② 熟悉ABAP开发或报表工具（如SAP Query、BW）者优先。
③ 具备良好的问题解决能力和逻辑分析能力，能快速定位系统问题。
④ 持有SAP认证（如SAP Certified Application Associate - SD/MM/PP）者优先
1、负责生产系统的运维、管理、部署和架构规划;
2、负责生产系统各类运维管理平台和运维工具的开发和维护工作，并不断优化工具效率;
3、负责对生产服务质量进行监控、分析, 定位性能瓶颈并提出合理化建议, 参与系统架构设计和性能调优;
4、编写并持续完善系统运维手册、部署文档、性能参数说明;
5、各类故障和事务的应急响应和技术支持。
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上运维经验；
2. 熟悉主流公有云核心服务、产品和架构。了解IaaS、PaaS层相关技术，具备混合云运维、管理经验；
3. 有一定的脚本语言编写能力，至少熟悉Shell、Python、Go语言中的一门；
4. 掌握Nginx、Kafka、MQ、ELK、Jenkins、git、Zabbix、Prometheus、APM等多种开源软件的运维管理和性能调优，具备丰富的排障、监控体系建设经验；
5. 掌握虚拟化、容器相关技术，熟练使用VMware、 Docker、Kubernetes等；
6. 了解DevOps理念,具有持续集成、持续交付、持续部署的自动化运维经验；
7. 了解运维体系，熟悉稳定性保障方法论并实践过。
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